哪款汽车更智能？我国评价标准将于2019年发布

　　智能汽车代表着汽车产品智能化的演进趋势，可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的自由移动方式和综合解决方案，其意义不仅在于汽车产品与技术的升级，更有可能成为汽车及相关产业的全业态和价值链体系重塑的重要组成，是国际上公认的未来汽车产业发展的战略制高点。为了促进汽车工业设计、生产和销售的良性循环，刺激汽车生产商提高汽车智能化水平，敦促汽车制造商不断探寻更高的智能化技术和装置，并为消费者购车时提供参考，在2017ICV国际论坛上，中国汽车技术研究中心（以下简称中汽中心）汽车技术情报研究所智能汽车研究室暨汽车软件测评中心主任王羽发布了《汽车智能化指数及评价方法研究》课题。

汽车智能化指数评价体系

　　汽车智能化指数评价指标体系按照树形多级结构，可分为一层指标、二层指标、三层指标。各级指标相互联系，建立指标框架如下图所示。其中，一层指标是指汽车智能化指数评价指标，代表了衡量汽车智能化指数的最终指标，其下又可分为二层指标、三层指标、四层指标等。

汽车智能化指数评价模型

　　汽车智能化指数评价模型的核心在于评价方法的选择，而评价方法中的重要组成部分便是指标权重的确定，其对于综合评价结果的客观性和确切性具有重要影响，指标权重设定方法的不同往往也是不同综合评价法的差异所在，计算权重系数的方法大致可分为两大类[3]：一类是主观赋权法；另一类是客观赋权法。其中，层次分析法[4]主要是考虑专家的意见，汲取了专家们的知识和经验，一般具有较高的合理性，但仍无法克服存在主观随意性较大的缺陷；熵权法[5]能够充分挖掘原始数据本身蕴涵的信息价值，相对层次分析法而言结果比较客观，但却不能反映专家的知识和经验以及决策者的意见，可能会导致得到的权重与实际重要程度不相符。因此，综合上述两种方法的优缺点，可选取层次分析法和熵权法相结合的组合确权方法，对汽车智能化指标权重进行确定。此外，还可充分运用大数据分析方法，基于获取的大量汽车智能化相关数据，选取具体适宜的数据挖掘算法对汽车的智能化水平进行评价。（施芸芸）

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